1 Rの基礎（データ構造とデータ型）

ここでは、データは数値や文字の集まりであると考えます。Rで標準的に利用できるデータの格納方法（データ構造）は以下の4つです。

  • ベクトル（vector）
  • 配列・行列（array, matrix）
  • リスト（list）
  • データフレーム（data frame）

基本はベクトルであり、それ以外のデータ構造はベクトルの拡張として定義されます（後述）。一方、個々のデータそのものの種類をデータ型と呼び、Rでは主に以下の3つを利用します。

  • 論理型（logical）
  • 整数型 (integer)
  • 倍精度小数点型（実数型）（double）
  • 文字型（character）

また、厳密にはデータ型ではない（クラス：属性（後述）などを利用して拡張したデータ構造のようなもの）ですが、データ型のような感覚で利用できるものに因子型(factor)があります。これは、ベクトルに付加する情報（属性など）を使って定義されるもので、他のプログラミング言語にはない、統計解析環境であるRならではの概念になっています。